人工智能为胃肠镜检查带来了巨大的机遇！你知道吗？

年12月13日，刊登在《GastroenterologyEndoscopyNews》上的一篇题为“TheAI‘Explosion’:NewMeetingExploresMachineLearning’sRoleinGICare”的报道，介绍了美国弗吉尼亚州阿灵顿举行的首届全球胃肠病学、内窥镜检查和人工智能峰会上关于胃肠道管理中AI的应用探讨。

在会议上，与会者讨论了计算机视觉在胃肠道和内窥镜检查中的应用现状，以及如何应用人工智能来改善目前胃肠道护理。演讲者们表示：更好、更快的计算机，强大的算法的发展以及对数字医疗的不断投资正在迅速改变肠胃病学，并且时机成熟了。

来自堪萨斯城堪萨斯大学医学院的医学教授，胃肠病、肝病和动力学研究项目主任，学科联合主任PrateekSharma博士说，胃肠病学在使用AI方面落后于其他医学专业，例如在糖尿病性视网膜病变，乳腺X光摄影和放射肿瘤学中的应用。他说，年约有80亿美元投入了数字医疗。我们所有人都在朝着数字化前进，所以是时候赶上了！

人工智能在胃肠病学中的潜在应用很多。它们包括更好地识别和描述胃肠道中的息肉和病变；预测癌症和炎症性肠病；预测患者预后；并使用智能书写进行内窥镜检查记录。这是最重要的质量改进措施，例如使用自然语言处理算法自动计算腺瘤检出率（ADR），以及开发新的指标来测量息肉切除术的完整性。Sharma博士说:“这些是我们将来需要看到的激动人心的冒险。”

会议中介绍了人工智能在上消化道检查中的应用。来自医院的医学博士，消化内科主任于红刚教授分享了他的经验：使用基于深度学习技术的ENDOANGEL来提醒内镜医师早期胃癌和盲点的存在。在今年发表的几项研究中，于教授团队展示了ENDOANGEL如何在食管胃十二指肠镜检查（EGD）中监测和减少盲点，在EGD期间自动生成照片文件，以及预测早期胃癌的准确率为92.5%，优于内镜医师(Endoscopy;51[6]:-)。

尽管新技术具有令人兴奋的潜力，但与会者对该领域的数字化未来表达了一些担忧。例如在结肠镜检查过程中，内窥镜医生会不会过于依赖人工智能而不亲自去寻找病变？它是否有助于识别无柄锯齿状腺瘤（ssAs）？来自波士顿贝斯以色列女执事医疗中心内窥镜检查的联合主任，TylerBerzin博士回答说，在某些情况下，人工智能告诉内窥镜医师放慢速度，或者通知他们还没有完全检查某个特定的部位。他说：“这些绝对是人工智能帮助我们找到息肉的重要途径。”他补充道，这项技术还可以帮助受训者在没有主治医生的情况下检测出更多的息肉。

意大利米兰HumanitasResearchHospital消化内窥镜主任AlessandroRepici教授表示，尽管到目前为止尚缺乏前瞻性研究，但普遍的想法是人工智能可以帮助ssA。

就像不列颠哥医院的临床医学教授MichaelByrne博士所说，对于临床医生而言，看待人工智能最可靠的方式是：人工智能不能取代他们的专业知识，而是帮助他们发现差距的工具。这是人与机器之间完美和谐的结合。

AI已来，拭目以待！

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内镜精灵内镜大咖伴你行

本文部分图文摘译自.12.13《GastroenterologyEndoscopyNews》，作者：KarenBlum，如有侵权、违规，请联系删除修改！